Un modelo de razonamiento matemático desarrollado por OpenAI alcanzó una medalla de oro en la Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO) 2025, uno de los certámenes académicos más exigentes del mundo. El sistema logró resolver cinco de los seis problemas planteados, con una puntuación de 35 sobre 42, equiparándose al rendimiento de los mejores concursantes humanos.
La IMO reúne cada año a jóvenes talentos de más de un centenar de países para evaluar su capacidad lógica, creatividad y dominio de las matemáticas puras. En la edición de este año, celebrada recientemente, solo 67 de los 630 participantes obtuvieron medallas de oro, lo que representa aproximadamente el 10 % superior del total de concursantes.
El modelo experimental —aún no divulgado públicamente— fue sometido a las mismas condiciones que los participantes humanos: dos jornadas de cuatro horas y media, sin acceso a internet ni herramientas externas, respondiendo los problemas en lenguaje natural.
Un salto cualitativo en razonamiento
Alexander Wei, investigador de OpenAI, destacó en la red social X que el logro representa un hito para la inteligencia artificial. “Se trata de un nuevo nivel de pensamiento creativo sostenido, mucho más allá de los entornos de aprendizaje supervisado convencionales”, explicó.
A diferencia de modelos anteriores, esta versión es capaz de generar argumentaciones complejas y estructuradas en matemáticas de competición, un tipo de razonamiento altamente abstracto que tradicionalmente ha sido un límite para las IA.
Aplicaciones y límites
Si bien OpenAI no tiene previsto lanzar este modelo de manera pública en el corto plazo, su desarrollo alimenta la expectativa sobre el próximo gran avance de la compañía: GPT-5, que se presentaría próximamente. La empresa aclaró que este modelo de razonamiento está orientado exclusivamente a investigación por el momento, dada la sensibilidad y complejidad de su funcionamiento.
Impacto y proyecciones
Este avance refuerza el potencial de los modelos de lenguaje como herramientas no solo para la generación de texto o traducción, sino también para resolver problemas abiertos, formular conjeturas y plantear razonamientos complejos, acercándose a las habilidades cognitivas humanas.
Con información de Europa Press