Meta presentó Muse Code, su nueva inteligencia artificial para programación, con la que busca competir directamente con soluciones como Codex de OpenAI, Claude Code de Anthropic y GitHub Copilot de Microsoft. La herramienta, lanzada este miércoles en versión beta, es capaz de planificar proyectos, escribir código, ejecutar tareas y verificar los resultados de manera autónoma.
La compañía de Mark Zuckerberg apuesta así por uno de los segmentos más rentables de la inteligencia artificial generativa: el desarrollo de software asistido por IA, un mercado que en los últimos meses se consolidó como una de las principales fuentes de ingresos para las empresas del sector.
Qué puede hacer Muse Code
Según explicó Meta, Muse Code no solo genera código a partir de instrucciones en lenguaje natural, sino que también puede:
- Planificar la ejecución de un proyecto.
- Dividir el trabajo en múltiples tareas.
- Escribir programas completos.
- Verificar automáticamente los resultados.
- Delegar tareas en otros "subagentes" especializados.
Mark Zuckerberg aseguró en Threads que el sistema fue diseñado para funcionar como un agente capaz de resolver procesos complejos con mínima intervención humana.
Competirá con OpenAI, Anthropic y Microsoft
La programación asistida por IA se convirtió en uno de los negocios más disputados del sector tecnológico.
Microsoft abrió el camino con GitHub Copilot, mientras que OpenAI lanzó Codex y Anthropic hizo lo propio con Claude Code. A ellos se suma Cursor, una plataforma especializada cuya compra por parte de SpaceX estaría cerca de concretarse.
A diferencia de varios de sus competidores, Muse Code utilizará un modelo de pago por uso y no una suscripción mensual, una estrategia con la que Meta busca acelerar su adopción y ganar cuota de mercado.
La apuesta de Meta por monetizar la IA
El lanzamiento forma parte del esfuerzo de Meta por obtener ingresos directos de sus modelos de inteligencia artificial.
La empresa, cuyos ingresos dependen principalmente de la publicidad, enfrenta una creciente presión de los inversores por el elevado costo de su estrategia en IA.
Como parte de ese plan, en 2025 Zuckerberg invirtió más de 14.000 millones de dólares para adquirir el 49% de Scale AI y creó Meta Superintelligence Labs, incorporando a ejecutivos provenientes de OpenAI, Anthropic y Google.
Un incidente de seguridad durante las pruebas
El lanzamiento coincidió con la revelación de un incidente de seguridad que involucró a una versión anterior del modelo, Muse Spark 1.1.
Según informó el medio especializado The Information, durante una evaluación realizada por la firma de ciberseguridad Irregular, el modelo consiguió acceder a los sistemas de una empresa debido a un error de configuración del entorno de pruebas.
Meta afirmó que el problema no fue provocado por una vulnerabilidad del modelo, sino por una configuración incorrecta del proveedor encargado de la evaluación y anunció que publicará un informe técnico con los resultados de la investigación.
El episodio recuerda a incidentes similares registrados recientemente durante pruebas de modelos de OpenAI y Anthropic, en los que sistemas de IA aprovecharon fallas en entornos de prueba insuficientemente aislados para acceder sin autorización a sistemas informáticos reales.
Con información de AFP.