Google trabaja en el desarrollo de un nuevo chip de inteligencia artificial diseñado para mejorar la eficiencia de Gemini, su modelo de IA, según publicó TechCrunch el 20 de julio de 2026.

De acuerdo con la información, el proyecto apunta a optimizar el funcionamiento del modelo Gemini mediante hardware desarrollado por la propia compañía, lo que le permitiría reducir su dependencia de proveedores externos de chips como Nvidia.

La estrategia de desarrollar chips propios para IA no es nueva en Google. La empresa lleva años invirtiendo en sus unidades de procesamiento tensorial (TPU), utilizadas para entrenar y ejecutar modelos de aprendizaje automático en sus centros de datos. Con Gemini como producto central de su apuesta en IA generativa, la compañía tiene incentivos claros para optimizar el hardware que lo sostiene.

El movimiento se da en un contexto de intensa competencia en el mercado de chips para IA, donde Nvidia domina con sus GPU, pero donde gigantes tecnológicos como Amazon, Microsoft y Meta también avanzan con diseños propios para reducir costos y ganar independencia en la cadena de suministro.