La astronomía y el universo han captado la atención de muchas personas, no solo en el último tiempo sino a lo largo de la historia.

A partir de la observación de imágenes de supernovas de tipo Ia, un grupo internacional de investigadores consiguió crear una herramienta basada en inteligencia artificial, capaz de calcular la expansión del universo con un nivel de precisión comparable al de un espectrógrafo. El trabajo fue encabezado por el Instituto de Ciencias del Cosmos de la Universidad de Barcelona y fue publicado en la revista Nature Astronomy.

Los científicos utilizan la luminosidad de las supernovas para estimar distancias cósmicas, ya que las supernovas son explosiones originadas por la muerte de estrellas enanas blancas. En este contexto, la investigación realiza un estudio amplio sobre este tipo de fenómenos astronómicos.

CIGaRS es un nuevo modelo computacional que integra distintos factores asociados a las supernovas en un marco común de análisis físico y estadístico. Entre los elementos que relaciona se encuentran el entorno galáctico, la frecuencia de aparición de estos eventos, la explosión estelar, el polvo cósmico, las galaxias y el enrojecimiento de la luz, estableciendo conexiones entre todas estas variables.

EFE