Llamado laboral en OPP con sueldo superior a $100.000: los requisitos para postularse

La Oficina de Planeamiento y Presupuesto (OPP) abrió un llamado para contratar un consultor en estadística avanzada y ciencia de datos con un salario mensual de $ 102.573 más IVA.

El contrato incluye una carga horaria de 40 horas semanales —o su equivalente mensual— y se extenderá desde la firma hasta el 31 de diciembre de 2026.

La posición se enmarca en el Observatorio Territorio Uruguay (OTU), una línea de trabajo que desde hace diez años genera, procesa e integra información territorial a nivel subnacional para apoyar el diseño de políticas públicas de descentralización y desarrollo.

El cargo se desempeñará bajo la modalidad de arrendamiento de servicios y tendrá como principal cometido el análisis y procesamiento de datos territoriales para la mejora de políticas públicas.

El trabajo se desarrollará principalmente en la Torre Ejecutiva, aunque podrá requerir desplazamientos dentro del territorio nacional, según las necesidades del proyecto.

Los interesados deben enviar su CV y comprobantes de requisitos excluyentes a [email protected] hasta el 31 de mayo de 2026 inclusive, indicando en el asunto “Consultor en estadística avanzada y ciencia de datos”.

Los postulantes deberán acreditar título universitario en Estadística, Ciencia de Datos, Matemática, Economía, Sociología u otras disciplinas afines. Además, contar con al menos un año de experiencia en procesamiento y análisis de datos estadísticos, así como en el manejo avanzado de herramientas como R y/o Python. También se exige experiencia en el diseño o análisis de indicadores, aspecto central para las funciones del cargo.

El llamado también contempla una serie de aspectos que serán valorados a la hora de la selección. Entre ellos se incluyen estudios de posgrado vinculados al área, y experiencia previa en el sector público o en el desarrollo de productos interactivos y automatizados.

A nivel técnico, se destaca la importancia de contar con antecedentes en el manejo de bases de datos complejas, como encuestas de hogares o censos, así como experiencia en georreferenciación de datos y análisis a nivel subnacional.