Contenido creado por María Noel Dominguez

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Otra compra

Nvidia compra SchedMD y refuerza su apuesta por la IA de código abierto

La adquisición fortalece el desarrollo de IA con Slurm, clave en supercomputación y modelos generativos.

15.12.2025 15:51

Lectura: 2'

2025-12-15T15:51:00-03:00
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En un nuevo paso estratégico para ampliar su influencia en el ecosistema de inteligencia artificial (IA), Nvidia anunció este lunes la adquisición de SchedMD, empresa desarrolladora de Slurm, un sistema de gestión de cargas de trabajo de código abierto ampliamente utilizado en entornos de supercomputación.

Aunque no se revelaron detalles financieros de la operación, Nvidia enmarcó la compra dentro de su esfuerzo por "reforzar el ecosistema de software de código abierto para catalizar la innovación en IA en todas las industrias y a cualquier escala", según un comunicado oficial.

Una pieza clave en la infraestructura de la IA generativa

Slurm es utilizado por universidades, centros de investigación y empresas tecnológicas para orquestar el entrenamiento e inferencia de modelos de IA a gran escala. Su compatibilidad con el hardware de Nvidia lo convierte en un componente crítico para aplicaciones de IA generativa y modelos base, sectores donde la competencia global es cada vez más intensa.

SchedMD, con sede en California y una plantilla de 40 personas, ha mantenido una presencia relevante en el ámbito de la supercomputación desde su fundación en 2010. Entre sus clientes se encuentra el Centro de Supercomputación de Barcelona (BSC), lo que destaca su alcance también en el ámbito europeo.

Contexto competitivo y estrategia global

La operación ocurre en un contexto de fuerte competencia entre gigantes tecnológicos por dominar el futuro de la IA, en especial frente a actores como Google, Microsoft o AMD. Mientras otras compañías han optado por estrategias más cerradas, Nvidia busca consolidar una posición híbrida: vende hardware de altísimo rendimiento, pero al mismo tiempo promueve entornos de desarrollo abiertos.

Esta movida también responde a presiones regulatorias y a la demanda creciente de la comunidad científica y empresarial por herramientas transparentes y auditables, especialmente cuando se trata de modelos de IA de gran escala.

Con información de EFE