Microsoft asegura que su IA supera a médicos en diagnósticos complejos

Microsoft presentó resultados de una investigación que muestran que su sistema de inteligencia artificial para diagnóstico médico, denominado MAI-DxO, logró identificar correctamente casos clínicos complejos en el 83% de las ocasiones.

Esto, remarcó la empresa, implicó más del doble que el desempeño obtenido por médicos generales evaluados en la misma simulación.

Los resultados fueron publicados en la revista científica Science y fueron destacados por el director ejecutivo de Microsoft AI, Mustafa Suleyman, como un paso hacia lo que denomina “superinteligencia médica”.

El sistema funciona mediante la coordinación de varios agentes de IA que actúan como un equipo de médicos. Estos agentes realizan preguntas, solicitan estudios y debaten posibles diagnósticos antes de llegar a una conclusión.

En las pruebas, realizadas con casos complejos publicados por el New England Journal of Medicine, los médicos generalistas e internistas alcanzaron una tasa de acierto del 36%, aunque Microsoft aclaró que muchos de esos casos suelen ser abordados por especialistas o equipos multidisciplinarios.

La compañía evaluó MAI-DxO utilizando modelos desarrollados por distintas empresas, entre ellas OpenAI, Google, Anthropic, Meta y DeepSeek. Sin embargo, los mejores resultados se obtuvieron con GPT-5 y GPT-5.5 de OpenAI.

Según Microsoft, gran parte de la mejora proviene de la potencia de estos modelos, aunque el sistema de orquestación diseñado por la empresa también aporta beneficios adicionales en precisión y eficiencia.

Los datos muestran que el mayor impacto de DxO se da en los casos más complejos y cuando trabaja con modelos menos avanzados.

Por ejemplo, el rendimiento de Gemini 2.5 Flash mejoró significativamente al utilizar esta capa de coordinación de DxO. En cambio, las diferencias fueron mucho menores en escenarios de emergencia y cuando se emplearon los modelos más potentes disponibles. 

Suleyman afirmó que Microsoft está colaborando en el desarrollo de un modelo específico para el sector sanitario junto a la Clínica Mayo, cuyo lanzamiento está previsto para el próximo año.