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Mosca busca ídem

Replicaron el cerebro de una mosca y lo pusieron a operar criptomonedas: no le va mal

El cerebro digital tenía que elegir entre comprar, vender o mantener, y recibía estímulos de recompensa cuando obtenía ganancias.

14.09.2026 15:53

Lectura: 5'

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Un ingeniero de software de Coinbase, empresa estadounidense de operaciones con criptomonedas,  desarrolló un experimento que conecta una reproducción digital del cerebro de una mosca de la fruta con una cuenta de trading de Bitcoin. El proyecto, de código abierto, se llama Stonkfly y busca explorar qué ocurre cuando un cerebro simulado recibe estímulos visuales y recompensas asociadas a las operaciones financieras.

El sistema muestra al cerebro virtual un gráfico de precios y le asigna una recompensa cuando una operación resulta rentable. Esa recompensa se representa mediante una descarga virtual de dopamina. Lo llamativo es que la mosca no recibe los precios expresados en números: únicamente "ve" una representación gráfica de la evolución del mercado, según detalla la web especializada Beincrypto.

Un cerebro con 166.700 neuronas

El ingeniero de Coinbase Alex Wormuth publicó el código del proyecto en GitHub junto con un panel de control de acceso público.

El modelo utiliza unas 166.700 neuronas y alrededor de 25,6 millones de conexiones entre ellas. La estructura procede de un conectoma, un mapa detallado de las conexiones neuronales del sistema nervioso de una mosca de la fruta macho adulta, elaborado durante años por investigadores.

Wormuth tomó esa estructura neuronal y la aplicó a un problema completamente diferente: el análisis de los movimientos del precio de Bitcoin.

Stonkfly convierte un gráfico de velas japonesas en una pequeña imagen y la presenta ante los dos ojos virtuales de la mosca. Las células fotorreceptoras procesan los colores de los píxeles y esa información atraviesa el cerebro simulado, que finalmente debe decidir entre comprar, vender o mantener.

El sistema incorpora además un mecanismo de recompensa. Las operaciones que generan ganancias activan 15 neuronas asociadas a la recompensa, mientras que las pérdidas activan otras dos relacionadas con estímulos negativos. Las comisiones de las operaciones también son contabilizadas como pérdidas.

El modelo no puede pedir dinero prestado ni apostar a una caída del precio, por lo que sus posibilidades de operación son más limitadas que las de muchos sistemas automatizados utilizados en los mercados.

Un experimento, no una prueba de rentabilidad

Wormuth se mostró cauteloso respecto de lo que puede demostrar el proyecto. El hecho de que el sistema modifique sus conexiones sinápticas no significa que haya aprendido a operar de manera rentable.

"Los cambios sinápticos no demuestran que aprenda a operar de forma rentable", explicó el ingeniero.

Por defecto, Stonkfly funciona con dinero ficticio y comienza con un saldo de 100 dólares. En el modo de operación con dinero real, cada orden está limitada a 10 dólares y el sistema puede realizar un máximo de 24 intentos diarios.

El panel público del proyecto todavía mostraba cero operaciones completadas el sábado, por lo que no existen resultados que permitan evaluar su desempeño como estrategia de inversión.

El Bitcoin cotizaba ese sábado cerca de los 77.286 dólares, con una suba de 0,6% en la jornada, aunque todavía se encontraba muy por debajo de su máximo histórico.

Más allá de si el experimento consigue o no generar ganancias, la pregunta que plantea Stonkfly es otra: qué puede ocurrir cuando un modelo que reproduce la estructura de un cerebro recibe estímulos y aprende a modificar sus respuestas para obtener una recompensa en un entorno para el que ese cerebro nunca evolucionó.

Además, el experimento podría ser escalado a otras especies, por lo que puede decirse que la era de la simulación cerebral completa de la inteligencia biológica ha comenzado oficialmente.

Para ver a la mosca operar criptomonedas en vivo, clic aquí.

Datos clave
  • Proyecto StonkflyUn ingeniero de Coinbase conectó una simulación del cerebro de una mosca de la fruta a una cuenta de trading de Bitcoin en un experimento de código abierto.
  • Creador del proyectoAlex Wormuth, ingeniero de software de Coinbase, publicó el código en GitHub junto con un panel de control de acceso público.
  • 166.700 neuronasEl modelo replica un conectoma real de una mosca de la fruta macho adulta, con 166.700 neuronas y 25,6 millones de conexiones entre ellas.
  • Cómo opera el sistemaEl cerebro virtual recibe gráficos de velas japonesas como imágenes y decide entre comprar, vender o mantener posiciones en Bitcoin.
  • Recompensa con dopaminaLas operaciones rentables activan 15 neuronas de recompensa mediante una descarga virtual de dopamina; las pérdidas activan 2 neuronas de estímulo negativo.
  • Límites operativosEn modo real, cada orden está limitada a 10 dólares y el sistema puede realizar un máximo de 24 operaciones diarias.
  • Sin resultados aúnEl panel público mostraba cero operaciones completadas, por lo que no hay datos para evaluar su desempeño como estrategia de inversión.
  • Advertencia del creadorWormuth aclaró que los cambios sinápticos del sistema no demuestran que haya aprendido a operar de forma rentable.
  • Potencial de escalaEl experimento podría replicarse con simulaciones cerebrales de otras especies, abriendo una nueva etapa en inteligencia biológica simulada.