Programadores están siendo “aplastados” y “reemplazados” por la inteligencia artificial

Una nueva investigación de Business Insider halló que varios programadores y desarrolladores sienten que la automatización del código por inteligencias artificiales los ha hecho “más productivos y a la vez sobreexplotados”, por lo que han empezado a resentir una “fatiga” contra las IA.

El veterano en el rubro Steve Yegge predice que este hincapié en las IA llevará a un escenario en el que las compañías de Big Tech cortarán al 50% de sus empleados, en lo que llamó un “efecto vampírico”.

Asimismo, esto también podría ser un problema para aquellos por fuera del rubro tecnológico. ¿Por qué? En palabras del CEO de varias startups de IA, Matt Shumer, la disrupción de la IA tendrá un efecto “mucho mayor al del COVID”.

El texto publicado por el CEO plantea que, desde la experiencia directa del autor en la industria, el salto reciente en capacidades de los modelos —especialmente a partir de 2025 y con nuevas versiones lanzadas en 2026— no es incremental, sino cualitativo: la IA ya puede realizar tareas complejas de forma autónoma, tomar decisiones que parecen implicar criterio y “buen gusto”, y ejecutar proyectos completos sin supervisión humana. Además, la propia IA ya está siendo utilizada para desarrollar nuevas generaciones de IA, lo que acelera el progreso de forma exponencial. Para el autor, la brecha entre lo que el público cree que la IA puede hacer y lo que realmente ya hace es peligrosa, porque impide que personas e instituciones se preparen a tiempo.

A partir de esto, advierte que la automatización no afectará solo a trabajos rutinarios, sino a la mayoría de los empleos basados en tareas cognitivas —derecho, finanzas, programación, medicina, análisis, escritura y atención al cliente, entre otros— en un plazo corto, de entre uno y cinco años.

De acuerdo con esto, Shumer propone como respuesta involucrarse activamente con estas herramientas, aprender a usarlas en el trabajo real y desarrollar una capacidad constante de adaptación. Al mismo tiempo, reconoce riesgos sociales, económicos y de seguridad —incluidos el uso malicioso y la pérdida masiva de empleo—, pero también un enorme potencial para acelerar el conocimiento, la innovación y la creación individual. El mensaje central es que este cambio ya empezó, no es una hipótesis futura, y que la mejor ventaja posible hoy es comprenderlo temprano y prepararse.

A raíz de todo esto, mientras distintos rubros ya se veían afectados, los ingenieros vivían en “la acera fácil” creando las mismas aplicaciones que ahora progresaron a un grado de complejidad y profundidad que pueden reemplazar a sus mismos creadores.