No alcanza con usar IA: las habilidades que más valoran las empresas tecnológicas

La inteligencia artificial (IA) está transformando las tareas y los procesos de trabajo de las empresas tecnológicas uruguayas, pero su incorporación no avanza al mismo ritmo en todas ellas. Un nuevo estudio de la Cámara Uruguaya de Tecnologías de la Información (Cuti) reveló que el conocimiento técnico sigue siendo fundamental, aunque cada vez cobran mayor importancia habilidades como el pensamiento crítico y la capacidad de evaluar los resultados que producen estas herramientas.

El informe, titulado Talento e Inteligencia Artificial en la industria TI, fue elaborado por el Observatorio TI junto a la Comisión de Talento de Cuti. Se trata de un estudio cualitativo realizado entre julio y agosto de 2026, en el que participaron 30 personas de 19 empresas socias.

La investigación incluyó a trabajadores de perfiles técnicos y no técnicos, así como a responsables de liderazgo, estrategia, gestión de talento y formación.

Uno de los principales hallazgos es que el desafío ya no pasa únicamente por acceder a la inteligencia artificial, sino por saber incorporarla a los procesos de trabajo. Mientras las empresas de mayor tamaño cuentan con equipos especializados, programas de formación y políticas internas para su utilización, las más pequeñas suelen adoptar estas herramientas de manera informal.

Los participantes coincidieron en que la IA ya modificó tareas, roles y procesos, y esperan que estos cambios se profundicen durante los próximos años.

Sin embargo, el avance de la tecnología también generó nuevas dificultades. Según el informe, la automatización de determinadas tareas trasladó los obstáculos hacia otras áreas, como la seguridad de la información, el cumplimiento de normas y la gestión de contratos.

También cambió la relación con los clientes, que en algunos casos esperan plazos de entrega y costos difíciles de cumplir. Frente a esto, las empresas señalaron que la confianza, el acompañamiento y la capacidad de adaptar las soluciones tecnológicas a cada necesidad ganaron importancia.

En cuanto a las habilidades laborales, el estudio encontró un consenso entre los participantes. Saber utilizar herramientas de IA no es suficiente si no se cuenta con los conocimientos necesarios para supervisar sus resultados.

Entre las capacidades más valoradas aparecen la comunicación, el pensamiento crítico, el conocimiento del negocio y la capacidad de delegar tareas en la inteligencia artificial sin perder el control sobre el trabajo realizado.

La supervisión humana fue señalada como una necesidad compartida por todos los perfiles consultados, especialmente para detectar errores, sesgos o soluciones mal construidas.

En paralelo, los conocimientos técnicos tradicionales mantienen su importancia. Los participantes consideraron que los fundamentos de arquitectura de sistemas, seguridad, redes y patrones de diseño son hoy “más importantes que nunca”.

El informe también abordó la situación de los trabajadores más jóvenes y los perfiles junior, que suelen mostrar facilidad para incorporar y utilizar las nuevas herramientas. Sin embargo, las empresas señalaron que esa habilidad debe complementarse con conocimientos que permitan evaluar resultados, tomar decisiones y desarrollar criterio propio.

Respecto a la formación, los consultados destacaron que el aprendizaje ocurre principalmente a través de la práctica, la experimentación y el intercambio entre compañeros.

Los cursos extensos, en cambio, son percibidos como propuestas que pueden quedar desactualizadas rápidamente debido a la velocidad con la que evolucionan las herramientas. Por eso, las empresas valoran cada vez más las mentorías y los espacios breves de capacitación.

Finalmente, el estudio identificó que las mayores dificultades para incorporar la IA no son necesariamente tecnológicas, sino culturales y organizativas.

Modificar las formas de trabajar, acompañar la incertidumbre sobre los cambios en los puestos laborales y establecer reglas claras para el uso de información confidencial aparecen entre los principales desafíos de las empresas.

En ese sentido, el informe señala que la incorporación de inteligencia artificial requiere no solo herramientas y formación, sino también criterios compartidos que permitan utilizarlas de manera responsable dentro de cada organización.