Microsoft presenta Autopilots y su primer modelo de razonamiento en Build 2026

Microsoft aprovechó la conferencia anual Build 2026 para anunciar una nueva generación de herramientas de inteligencia artificial orientadas al entorno empresarial, entre ellas los denominados Autopilots para Copilot y su primer modelo de razonamiento propio, denominado MAI Thinking 1.

Los anuncios reflejan la estrategia de la compañía para consolidar a Copilot como una plataforma de asistentes inteligentes capaces de ejecutar tareas de manera cada vez más autónoma y especializada.

Copilot evoluciona hacia agentes autónomos

La principal novedad presentada en el evento fue Autopilots, una nueva categoría de agentes de inteligencia artificial diseñados para actuar de forma autónoma en distintos flujos de trabajo.

Según explicó Microsoft, cada agente dispone de memoria, una identidad propia y un modelo específico adaptado a determinadas funciones.

El primer Autopilot anunciado es Scout, un asistente orientado a la productividad que puede supervisar correos electrónicos, gestionar información de Microsoft Teams y ayudar a priorizar tareas dentro del entorno laboral.

La iniciativa busca transformar a Copilot desde un asistente conversacional hacia una plataforma de agentes capaces de actuar con mayor independencia en tareas empresariales cotidianas.

El primer modelo de razonamiento de Microsoft

La compañía también presentó siete nuevos modelos dentro de la familia MAI, que abarcan capacidades de razonamiento, programación, generación de imágenes, voz y transcripción.

Entre ellos destaca MAI Thinking 1, descrito por Microsoft como su primer modelo de razonamiento desarrollado internamente. Se trata de un modelo de tamaño medio, con aproximadamente 35.000 millones de parámetros, entrenado desde cero con conjuntos de datos propios y sin recurrir a técnicas de destilación de terceros.

La empresa considera que este tipo de modelos permitirá abordar tareas más complejas que requieren planificación, análisis y resolución de problemas en múltiples pasos.

Nuevos modelos para código, imágenes y voz

Microsoft también anunció MAI Code 1 Flash, una versión optimizada de su modelo de programación con 5.000 millones de parámetros, integrada en GitHub Copilot y Visual Studio Code para asistir a desarrolladores en la generación y revisión de código.

En el área visual presentó MAI Image 2.5 y su versión Flash, enfocadas en generación y edición de imágenes mediante inteligencia artificial. La compañía aseguró que ambos modelos ofrecen un rendimiento superior al de algunas soluciones competidoras en velocidad y calidad.

Por otra parte, MAI Transcribe 1.5 fue diseñado para tareas de transcripción en 43 idiomas y orientado al reconocimiento de terminología especializada. Microsoft afirmó que puede alcanzar velocidades significativamente superiores a las de otros sistemas del mercado.

En cuanto a síntesis de voz, la tecnológica presentó MAI Voice 2, capaz de generar voces naturales en 15 idiomas y adaptarse a partir de muestras breves de audio. Una versión más ligera y rápida, denominada MAI Voice 2 Flash, llegará próximamente.

IA personalizada para empresas

Como parte de su estrategia empresarial, Microsoft anunció además Frontier Tuning, una nueva capa de personalización para Microsoft 365 Copilot que permitirá a las organizaciones desarrollar asistentes específicos para sus procesos internos utilizando datos propios.

La compañía considera que esta tecnología facilitará la creación de agentes especializados para funciones concretas, desde atención al cliente hasta análisis documental o automatización de procesos corporativos.

Una nueva etapa de la inteligencia artificial

Durante Build 2026, Microsoft sostuvo que la inteligencia artificial está entrando en una nueva fase impulsada por el aprendizaje por refuerzo en entornos reales, una técnica que permite a los modelos mejorar su desempeño mediante la interacción continua con tareas y objetivos concretos.

Los anuncios refuerzan la competencia entre los grandes actores del sector tecnológico por desarrollar modelos propios y plataformas de agentes autónomos, un segmento que se perfila como uno de los principales focos de innovación en la próxima etapa de la inteligencia artificial.

En base a Europa Press