Meta lanzó Muse Glimmer, un modelo de IA de 30.000 millones de parámetros que funciona

Meta presentó Muse Glimmer, su nuevo modelo de inteligencia artificial de código abierto con 30.000 millones de parámetros, diseñado para ejecutarse de forma local en computadoras personales con una sola GPU de consumo, sin necesidad de conexión a internet ni a servidores en la nube, según informó la compañía.

Se trata del primer modelo publicado por Meta Superintelligence Labs con pesos abiertos, bajo licencia Apache 2.0. Según precisó Meta en un comunicado, está optimizado para flujos de trabajo de agentes locales siempre activos y para resolver tareas complejas de varios pasos de forma autónoma.

Entre sus capacidades concretas, el modelo puede gestionar agendas, redactar mensajes, organizar archivos y aprender de los hábitos de trabajo del usuario. También está preparado para ejecución a largo plazo con razonamiento en múltiples pasos, selección de herramientas, comprensión multimodal, recuperación ante fallos, memoria de contexto extenso y seguimiento de instrucciones, detalló la empresa.

Para lograr que un modelo de ese tamaño corra en hardware de consumo, Meta aplicó técnicas de cuantización que comprimen los pesos del modelo a una precisión aproximada de 4 bits, lo que reduce su tamaño a menos de 20 GB. La compañía señaló que los modelos más pequeños, cuando se entrenan de forma eficiente, pueden "alcanzar un rendimiento de vanguardia en tareas específicas".

El entrenamiento de Muse Glimmer combinó resultados del modelo Muse Spark, datos de contexto extensos y una mezcla de destilación basada en políticas junto con aprendizaje por refuerzo en dominios generales de razonamiento, codificación y agentes. Además, fue entrenado con datos de más de 100 idiomas, por lo que cuenta con capacidades multilingües.

En las evaluaciones comparativas aportadas por Meta, Muse Glimmer superó a Gemma4-31B de Google y a Qwen3.6-27B de Alibaba en benchmarks de tareas agénticas generales, codificación agéntica y capacidades generales de razonamiento, según informó la compañía.

El modelo ya está disponible para descargar en Hugging Face. En los próximos días también se podrá ejecutar localmente con socios como Ollama, LM Studio y Unsloth, y desplegarse con frameworks como llama.cpp, ExecuTorch y MLX, precisó Meta.

La compañía también adelantó que en breve abrirá los pesos de una versión de Muse Spark 1.2, uno de sus modelos fundacionales más avanzados.