Contenido creado por Gonzalo Charquero
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Medios latinoamericanos implementan IA con apoyo de Google News Initiative

El programa promueve la incorporación de herramientas al proceso de creación de contenidos.

14.01.2026 16:28

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2026-01-14T16:28:00-03:00
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Montevideo Portal

Un total de 21 medios de comunicación de 12 países de América Latina han sido seleccionados para la fase de implementación del AI Product Lab, un programa impulsado por la Sociedad Interamericana de Prensa (SIP) con el respaldo de la Google News Initiative (GNI).

Esta etapa marca un paso decisivo para que las redacciones de la región pasen de la exploración conceptual a la aplicación concreta de soluciones basadas en inteligencia artificial (IA), según señala un comunicado conjunto divulgado por los impulsores del programa.

El AI Product Lab, diseñado por la consultora Marktube, promueve la incorporación de IA en áreas clave como la creación de contenidos, el desarrollo de productos digitales, la eficiencia operativa y la fidelización de audiencias.

Los proyectos seleccionados recibirán financiamiento para su ejecución en mercados como Bolivia, Costa Rica, Ecuador, El Salvador, Guatemala, Honduras, Nicaragua, Panamá, Paraguay, República Dominicana, Uruguay y Venezuela.

Para Alejandra Brambila, News Partner Manager en Google, estas iniciativas “no solo optimizarán las redacciones y fortalecerán sus modelos de negocio, sino que tendrán un impacto significativo en la manera en que la población latinoamericana accede a información relevante y de calidad”.

Por su parte, según Carlos Lauría, director ejecutivo de la SIP, el programa busca no solo impulsar la innovación tecnológica, sino también fortalecer la sostenibilidad y los modelos de negocio en un contexto cada vez más desafiante.

“El AI Product Lab representa un paso decisivo para que los medios de América Latina pasen del interés por la Inteligencia Artificial a su aplicación concreta y estratégica”, afirmó.

Durante la etapa previa a la fase de implementación, los medios identificaron tres retos comunes: “la fatiga en los flujos de trabajo editoriales por tareas repetitivas, la existencia de vastos archivos históricos que permanecen como patrimonio inactivo y la necesidad de reducir el distanciamiento con las audiencias mediante una personalización efectiva”, señaló el comunicado.

Con base en estos hallazgos, los proyectos se agrupan en cuatro verticales:

Copilotos de redacción: herramientas para corrección automática, asistentes de borradores y sistemas de transcripción masiva.

Recuperación y consultas inteligentes: soluciones para interactuar con archivos históricos y obtener contexto inmediato.

Fidelización y recomendación: sistemas que perfilan al lector para ofrecer contenido relevante.

Aplicaciones especializadas: optimización de unidades de negocio específicas.

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