La IA en redes sociales puede influir de forma sutil en la opinión pública, según estudio

Las herramientas de inteligencia artificial utilizadas para generar, editar o contextualizar publicaciones en redes sociales pueden introducir sesgos ocultos capaces de influir gradualmente en la opinión pública, según una investigación del Instituto de Internet de Oxford (OII) de la Universidad de Oxford y del Hasso Plattner Institute de la Universidad de Potsdam.

El trabajo, que será presentado en los talleres "AI4Good" e "Investigación sobre gobernanza técnica de la IA" de la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático (ICML 2026), analizó cómo los grandes modelos lingüísticos (LLM) modificaban el contenido de publicaciones sobre temas controvertidos.

Los investigadores comprobaron que, incluso cuando se les ordenaba preservar el significado original de los textos, los modelos de IA alteraban de manera sistemática la postura expresada por los usuarios. Según el estudio, estos pequeños cambios pueden acumularse a lo largo de millones de interacciones en redes sociales y terminar modificando las opiniones predominantes dentro de una comunidad.

Sesgos compartidos entre distintos modelos

La investigación detectó patrones similares en diferentes sistemas de inteligencia artificial. Los modelos tendían a favorecer determinadas posiciones, como el control de armas, la legalización de la marihuana o el feminismo, mientras mostraban una inclinación opuesta frente a temas como el ateísmo o la pena de muerte.

Para los autores, esto demuestra que las herramientas de escritura asistida por IA no son completamente neutrales y que sus decisiones pueden afectar la forma en que circula la información en internet.

El papel de las plataformas

El estudio también concluye que la fuente del sesgo no depende únicamente del modelo de inteligencia artificial, sino también de las decisiones de implementación adoptadas por cada plataforma.

Como ejemplo, los investigadores recrearon la función "Explicar esta publicación" de X para analizar contenidos relacionados con el aborto. Durante las pruebas observaron que Grok tendía a respaldar con mayor frecuencia publicaciones provida que proelección.

Tras eliminar una a una las instrucciones del sistema, identificaron que el desequilibrio estaba asociado a una indicación específica que ordenaba al modelo "cuestionar las narrativas dominantes si fuera necesario".

Según los autores, este experimento demuestra que pequeñas modificaciones en las instrucciones de una plataforma pueden alterar significativamente la manera en que un sistema de IA influye sobre el debate público.

Un desafío para la regulación

Los investigadores sostienen que la comunicación mediada por inteligencia artificial representa una nueva forma de influencia que todavía no está contemplada de manera específica por los principales marcos regulatorios.

Aunque normas como la Ley de IA de la Unión Europea y la Ley de Servicios Digitales buscan limitar riesgos relacionados con la discriminación, el contenido dañino y las amenazas a los procesos democráticos, el estudio señala que aún queda por abordar cómo la IA puede moldear opiniones mediante la redacción, edición o contextualización de publicaciones.

"La comunicación mediada por IA representa una forma nueva y más sutil de influir en las opiniones y plantea interrogantes sobre quién, o qué, está dando forma al discurso público", afirmó Sandra Wachter, profesora de Tecnología y Regulación del Instituto de Internet de Oxford y autora principal de la investigación.

Con información de Europa Press.