La inteligencia artificial ya no es solo una herramienta de apoyo para programadores. En muchas empresas, se está convirtiendo en el motor principal del desarrollo de software.
Un nuevo estudio de la plataforma de inteligencia de ingeniería Jellyfish, que analizó datos de más de 700 empresas, 200.000 ingenieros y 20 millones de cambios de código, revela un impacto contundente: la IA está duplicando la velocidad de producción sin deteriorar de forma significativa la calidad.
Un cambio que ya es masivo
La adopción de herramientas de programación asistida por IA dejó de ser experimental. Según el informe, el 63% de las empresas ya utiliza estas tecnologías de forma generalizada, y el 64% genera la mayor parte de su código con asistencia de inteligencia artificial.
Además, el uso semanal sigue en aumento: cada vez más ingenieros recurren a estas herramientas varios días por semana, integrándolas en su flujo de trabajo cotidiano.
Entre las plataformas más utilizadas se encuentran soluciones como Claude, GitHub Copilot y herramientas de OpenAI.
Más velocidad, misma calidad
El principal impacto se observa en la productividad. Las empresas con mayor adopción —donde entre el 75% y el 100% de los ingenieros usan IA de forma intensiva— duplican prácticamente su producción.
En concreto, alcanzan un promedio de 2,2 cambios de código semanales por ingeniero, frente a 1,12 en empresas con baja adopción.
Sin embargo, el dato más relevante es que ese aumento no viene acompañado de un deterioro significativo en la calidad.
Los errores que obligan a revertir código (conocidos como “reverts”) apenas aumentan: pasan de 0,61% en empresas con baja adopción a 0,65% en las de mayor uso de IA.
El momento de quiebre
El crecimiento del uso de estas herramientas se aceleró especialmente a fines de 2025, cuando mejoras en los modelos hicieron que la programación asistida fuera mucho más eficiente.
Nicholas Arcolano, jefe de investigación en Jellyfish, describe ese punto como el “Claude Christmas”, en referencia a la expansión del uso de herramientas como Claude Code durante ese período.
Desde entonces, muchos ingenieros comenzaron a delegar gran parte del trabajo de programación a la inteligencia artificial.
El futuro: programación autónoma
Más allá de la asistencia, empieza a emerger una nueva etapa: la programación autónoma.
Aunque todavía representa una porción menor del trabajo total, el uso de agentes de IA capaces de generar y modificar código sin intervención directa está creciendo rápidamente, especialmente en las empresas más avanzadas. Esto está generando una brecha cada vez mayor entre organizaciones.
“Los que están arriba están en un cohete”, explicó Arcolano. Mientras algunas empresas avanzan rápidamente adoptando agentes autónomos, otras permanecen rezagadas o avanzan de forma más lenta.
Una transformación en curso
El impacto de la inteligencia artificial en el desarrollo de software no es solo una cuestión de eficiencia. Está redefiniendo cómo se produce, se valida y se escala el código.
El desafío ahora no es solo hacer más rápido, sino mantener la calidad en un contexto donde la velocidad ya no es una limitación técnica, sino una expectativa.
Y en esa carrera, la diferencia entre liderar o quedarse atrás puede crecer más rápido que nunca.
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