La multinacional tecnológica IBM anunció un ambicioso hito en la carrera por la computación cuántica: la construcción de Quantum Starling, que aspira a ser el primer superordenador cuántico a gran escala y tolerante a fallos del mundo. La compañía prevé tenerlo operativo en 2029, en un nuevo centro de datos cuántico ubicado en Poughkeepsie, Nueva York.
El proyecto forma parte de la nueva hoja de ruta cuántica de IBM, que detalla un plan técnico viable para construir un sistema cuántico verdaderamente práctico. Quantum Starling ejecutará hasta 100 millones de operaciones cuánticas utilizando 200 cúbits lógicos, una cifra que representa una mejora de 20.000 veces respecto a los sistemas cuánticos actuales.
Un salto hacia la computación cuántica funcional
Según la empresa, este avance marca un punto de inflexión. Hasta ahora, la mayoría de ordenadores cuánticos solo han sido capaces de ejecutar cálculos pequeños y efímeros debido a la inestabilidad de los cúbits físicos y la falta de mecanismos eficaces de corrección de errores.
Para superar esta barrera, IBM ha logrado aplicar con éxito un sistema de códigos de corrección de errores LDPC (Low-Density Parity-Check), que reduce en un 90 % el sobrecoste computacional respecto a los métodos tradicionales. Esta innovación permite escalar los sistemas cuánticos sin necesidad de un crecimiento exponencial en el número de cúbits físicos, resolviendo uno de los principales obstáculos técnicos hasta la fecha.
El trabajo ha sido validado por la publicación de un artículo en la revista Nature, donde se explican tanto los fundamentos teóricos como la viabilidad de la decodificación en tiempo real con recursos informáticos clásicos.
El camino hacia la era cuántica
Quantum Starling es solo el primer paso. IBM ya proyecta una evolución futura con el desarrollo de Quantum Blue Jay, un sistema aún más potente que alcanzará los 2.000 cúbits lógicos y podrá ejecutar 1.000 millones de operaciones cuánticas, lo que abriría la puerta a simulaciones de materiales complejos, nuevas moléculas, optimización logística de alto nivel y modelos avanzados de inteligencia artificial.
Con información de Europa Press
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