Un equipo de la Universidad de Pensilvania desarrolló un sistema de inteligencia artificial generativa capaz de diseñar y optimizar nuevos antibióticos en tiempos drásticamente menores, en un avance que podría cambiar el enfoque global frente a la resistencia bacteriana.
La investigación, liderada por el científico español César de la Fuente, fue publicada en la revista científica Nature Machine Intelligence.
De años a horas: el impacto de la IA
El sistema, denominado ApexGO, permite:
Analizar compuestos existentes
Modificarlos para aumentar su eficacia
Generar nuevos candidatos terapéuticos
Según los investigadores, este proceso puede reducir años de investigación a solo horas, acelerando de forma significativa el desarrollo de fármacos.
Cómo funciona el sistema
ApexGO se centra en los péptidos, moléculas similares a proteínas con capacidad antibacteriana:
Aprende patrones de secuencias moleculares
Propone modificaciones para mejorar su efectividad
Genera nuevas variantes listas para testeo
En pruebas de laboratorio:
Se diseñaron 100 nuevos péptidos
Se evaluó su eficacia y toxicidad
Se observaron resultados prometedores
Resultados: foco en bacterias resistentes
El avance es particularmente relevante frente a bacterias gramnegativas, entre las más difíciles de tratar y frecuentes en infecciones hospitalarias.
Este tipo de patógenos representa uno de los mayores desafíos actuales para la medicina.
Una carrera contra la resistencia antimicrobiana
La resistencia a los antibióticos es considerada una de las principales amenazas sanitarias globales:
Bacterias que dejan de responder a tratamientos
Aumento de infecciones difíciles de tratar
Presión sobre sistemas de salud
En este contexto, acelerar el descubrimiento de nuevos fármacos es clave.
IA como herramienta, no sustituto
Los investigadores subrayan que la IA no reemplaza el laboratorio:
Genera hipótesis y candidatos
Pero requiere validación experimental
La combinación de ambas etapas —digital y biológica— es lo que permite avanzar más rápido.
Con información de Agencias