Google permitirá usar asistentes de IA en entrevistas laborales técnicas

Google comenzó a probar un nuevo modelo de entrevistas laborales para ingenieros de software que permitirá a los candidatos utilizar asistentes de inteligencia artificial durante parte del proceso de evaluación técnica.

La iniciativa, revelada por Business Insider, refleja hasta qué punto la inteligencia artificial ya transformó el trabajo cotidiano dentro de las grandes tecnológicas. Según documentos internos citados por el medio, el objetivo es adaptar las entrevistas “a la era de la IA generativa” y evaluar no solo conocimientos de programación, sino también la capacidad de trabajar junto a herramientas inteligentes.

El programa piloto estará dirigido inicialmente a postulantes junior y semi senior en algunos equipos de Estados Unidos, especialmente dentro del área de Google Cloud. En una de las etapas técnicas —centrada en comprensión y optimización de código— los candidatos podrán utilizar Gemini, el modelo de IA de la propia compañía, para leer, depurar y mejorar programas existentes.

Los entrevistadores evaluarán aspectos como formulación de instrucciones (“prompt engineering”), validación de respuestas generadas por IA y capacidad para detectar errores o inconsistencias. La lógica detrás del cambio es simple: Google considera que el trabajo real de los ingenieros ya ocurre en colaboración permanente con sistemas de inteligencia artificial.

La compañía informó recientemente que alrededor del 75% del nuevo código producido internamente ya es generado mediante IA y luego revisado por ingenieros humanos.

La decisión marca un giro significativo respecto a la postura que muchas empresas mantuvieron en los primeros años de la IA generativa, cuando el uso de herramientas como ChatGPT durante entrevistas era considerado una forma de hacer trampa. Ahora, compañías tecnológicas empiezan a asumir que dominar asistentes de IA será tan importante como saber programar.

Google no está sola en este cambio. Empresas como Canva, Meta y startups tecnológicas ya permiten o incluso incentivan el uso de IA en evaluaciones laborales para medir qué tan eficientemente los candidatos trabajan junto a estos sistemas.