Google DeepMind y Google Research presentaron este miércoles Weather Lab, una nueva plataforma experimental que permite explorar predicciones meteorológicas en tiempo real, con especial énfasis en ciclones tropicales. Esta iniciativa combina inteligencia artificial avanzada y modelado físico para anticipar fenómenos de alto impacto climático como huracanes y tifones.
La herramienta, disponible en línea, integra modelos como WeatherNext Graph y WeatherNext Gen, y destaca por su modelo de predicción de ciclones tropicales, que emplea redes neuronales estocásticas para estimar con hasta 15 días de antelación la formación, trayectoria, intensidad, tamaño y forma de estos eventos.
Este avance reviste una relevancia especial ante la creciente amenaza que representan los ciclones tropicales. En las últimas cinco décadas, estos fenómenos han dejado un saldo de miles de víctimas y pérdidas económicas superiores a 1,4 billones de dólares a nivel global.
Según explicó Google DeepMind en su blog oficial, el modelo no ofrece una única predicción, sino un abanico de 50 posibles escenarios, lo que permite a meteorólogos y autoridades trabajar con un rango más amplio de incertidumbre y anticiparse mejor a situaciones críticas.
Para América Latina, especialmente para países del Caribe, Centroamérica y la costa atlántica de México, esta herramienta podría representar un recurso valioso para reforzar los sistemas de alerta temprana y la planificación de emergencias. En una región donde el cambio climático ha intensificado la frecuencia e intensidad de los eventos extremos, la capacidad de prever con mayor precisión un ciclón podría marcar la diferencia entre la vida y la muerte.
La comunidad científica recibió con interés esta innovación, aunque advierte que el uso de modelos impulsados por IA aún debe someterse a procesos rigurosos de validación antes de integrarse plenamente en los sistemas operativos de meteorología. Sin embargo, el uso combinado de IA y modelado físico abre una nueva frontera en la predicción climática, con aplicaciones potenciales más allá de los ciclones.
Con información de Europa Press