Google dio un paso significativo en la carrera por modernizar los pronósticos meteorológicos al anunciar la incorporación de WeatherNext 2, su nuevo modelo de inteligencia artificial (IA), a productos de uso cotidiano como su buscador, los teléfonos Pixel y Gemini, su asistente virtual.

El modelo, desarrollado por el equipo de DeepMind, es capaz de generar predicciones con una velocidad y precisión sin precedentes: según la compañía, WeatherNext 2 es ocho veces más rápido que su predecesor y alcanza un 99,9?% de precisión en variables clave como temperatura y viento.

“Lo estamos sacando del laboratorio y poniéndolo realmente en manos de los usuarios de más maneras que antes”, declaró Peter Battaglia, director senior de investigación y sostenibilidad en Google DeepMind, durante una sesión informativa con periodistas. “Nos despojamos de la designación de ‘experimental’ porque confiamos en que nuestros pronósticos son realmente muy efectivos y muy útiles”.

¿Qué hace diferente a WeatherNext 2?

A diferencia de los modelos convencionales de predicción climática —que se basan en la simulación de las complejas leyes físicas que rigen la atmósfera y requieren supercomputadoras durante horas—, los modelos de IA como WeatherNext 2 identifican patrones a partir de datos meteorológicos históricos para anticipar comportamientos futuros.

Este enfoque no solo reduce el tiempo de procesamiento, sino también la cantidad de recursos necesarios: con uno de los chips especializados TPU de Google, WeatherNext 2 puede generar pronósticos en menos de un minuto.

El modelo introduce una innovación clave: la Red Generativa Funcional (FGN, por sus siglas en inglés), que incorpora un componente de aleatoriedad controlada en el sistema. Esta técnica permite a la IA producir múltiples escenarios posibles a partir de un solo conjunto de datos inicial, mejorando la eficiencia sin comprometer la precisión.