Google lanza WeatherNext 2, su nuevo modelo de IA para pronósticos meteorológicos

Google dio un paso significativo en la carrera por modernizar los pronósticos meteorológicos al anunciar la incorporación de WeatherNext 2, su nuevo modelo de inteligencia artificial (IA), a productos de uso cotidiano como su buscador, los teléfonos Pixel y Gemini, su asistente virtual.

El modelo, desarrollado por el equipo de DeepMind, es capaz de generar predicciones con una velocidad y precisión sin precedentes: según la compañía, WeatherNext 2 es ocho veces más rápido que su predecesor y alcanza un 99,9?% de precisión en variables clave como temperatura y viento.

“Lo estamos sacando del laboratorio y poniéndolo realmente en manos de los usuarios de más maneras que antes”, declaró Peter Battaglia, director senior de investigación y sostenibilidad en Google DeepMind, durante una sesión informativa con periodistas. “Nos despojamos de la designación de ‘experimental’ porque confiamos en que nuestros pronósticos son realmente muy efectivos y muy útiles”.

¿Qué hace diferente a WeatherNext 2?

A diferencia de los modelos convencionales de predicción climática —que se basan en la simulación de las complejas leyes físicas que rigen la atmósfera y requieren supercomputadoras durante horas—, los modelos de IA como WeatherNext 2 identifican patrones a partir de datos meteorológicos históricos para anticipar comportamientos futuros.

Este enfoque no solo reduce el tiempo de procesamiento, sino también la cantidad de recursos necesarios: con uno de los chips especializados TPU de Google, WeatherNext 2 puede generar pronósticos en menos de un minuto.

El modelo introduce una innovación clave: la Red Generativa Funcional (FGN, por sus siglas en inglés), que incorpora un componente de aleatoriedad controlada en el sistema. Esta técnica permite a la IA producir múltiples escenarios posibles a partir de un solo conjunto de datos inicial, mejorando la eficiencia sin comprometer la precisión.