Contenido creado por María Noel Dominguez
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ChatGPT recibe más de 2.500 millones de mensajes diarios, según OpenAI

El chatbot acumula 912 mil millones de solicitudes al año y sigue creciendo a ritmo acelerado

22.07.2025 07:32

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2025-07-22T07:32:00-03:00
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OpenAI confirmó que los usuarios de ChatGPT envían más de 2.500 millones de mensajes diarios, lo que equivale a 912.500 millones de interacciones al año, consolidando al popular chatbot como uno de los productos digitales de mayor crecimiento en el mundo.

Según datos obtenidos por Axios y confirmados por el portavoz de la empresa, Rob Friedlander, ChatGPT ya cuenta con 330 millones de usuarios solo en Estados Unidos, en un contexto donde la inteligencia artificial generativa se ha convertido en herramienta clave para el trabajo, la educación, la programación y la asistencia cotidiana.

Aunque aún lejos de las 5 billones de búsquedas anuales que registra Google, el ritmo de expansión de OpenAI preocupa al gigante de Mountain View. Solo entre diciembre de 2024 y marzo de 2025, la base de usuarios semanales de ChatGPT saltó de 300 a más de 500 millones, según cifras internas.

Un ecosistema que se expande

El crecimiento de ChatGPT se da en paralelo a otros movimientos estratégicos de OpenAI, como el lanzamiento del ChatGPT Agent, una herramienta capaz de ejecutar tareas directamente en la computadora del usuario, y los preparativos para presentar un navegador web con IA integrada, que competiría con Google Chrome.

Estos pasos configuran un ecosistema de servicios con IA que va más allá de la simple conversación por texto y apunta a redefinir la forma en que los usuarios interactúan con sus dispositivos y con la información en línea.

Implicancias para América Latina
Aunque la mayoría de los datos difundidos corresponden al mercado estadounidense, el uso de ChatGPT también se ha expandido rápidamente en América Latina, en sectores tan diversos como la educación superior, el desarrollo de software, el marketing digital y la atención al cliente.

El volumen de interacciones revela no solo el interés por los modelos de lenguaje, sino también la dependencia creciente de los usuarios frente a sistemas que procesan información, redactan documentos, corrigen código y brindan explicaciones en tiempo real.